Compain先生表示，航运是一个从根本上就很复杂的业务板块，历史上也有过通过规模去寻求驱动效率。当需要作出商业决策时，行业参与者也选择了一个相对被动的立场，例如当下业界正在进行的整合热潮，就目前的大环境来看，这一决策貌似很有必要性。但是，航运公司不仅仅是要作出反应，还需要有更多的前瞻性去作出更好的商业决策，这才是预测分析的价值所在。
“大数据”这个词一段时间以来很流行。Compain先生表示：“行业创新需要有意义的数据，以提高效率和盈利能力”。尽管业内人士可能认为数据分析与航运相关性不强。而Compain则认为，新数据和信息技术将能够帮助人们更好地完成工作，而不是让他们失去工作。
他表示，不需要过多担心技术的进步，因为它们将会完善船舶运营的功能，而不是取代他们。例如，对于托运人和第三方物流提供商而言，IT将可以帮助他们提前计划及更准确地预报和预测到达时间；对于货运代理而言，IT及相关分析将可以协助预订分配管理；运营商将可以利用大数据分析来确定和优化运力部署和预测需求周期；对于港口方面，IT将可以帮助其优化码头泊位的使用，减少集装箱装卸步骤，最大化码头场地和设备的使用，以及重新安排超额预定。
