自动驾驶早已不只是极客们的奇思妙想了。两天前，京东把自动驾驶配送机器人开上了北京中关村附近的街头。但当人们谈论起这一概念时，往往默认它被运用在陆上交通工具中。有没有可能将这一技术运用到河运，海运、甚至是远洋运输中呢？
正在尝试用自动驾驶技术给出水上运输方案的企业并不在少数。其中一个思路是彻底的无人驾驶。36氪曾经报道过由矿物化肥生产供应商Yara International与导航系统制造商Kongsberg联合开发的「YARA Birkeland」无人驾驶船。
然而，由于复杂的国际航海规则以及尚未确定的运行稳定性，无人驾驶船只的发展不可避免地遭受着政策方面的阻力。在接下来的十年内，这一技术投入实际使用的可能性比较低。
由著名孵化器Y Conbinator孵化的旧金山公司Shone试图走通另一条思路。这家创企并不急于取代巨型集装箱船上的所有船员，而是试图通过数据分析整合，帮助航行变得更加高效稳定。在这个思路下诞生的产品如今已经进入了商用阶段。
目前远洋集装箱船上的船员可以按照职责大致分为两类：一类是轮机部，负责管理维护引擎等船舶设备；另一类则是甲板部，在驾驶舱内24小时监测雷达与感应器的信号反馈、观测海情并制定航行计划。
Shone的产品是一套用以辅助甲板部工作的驾驶系统。这套系统配备了几个传感器，但更主要的是将已有传感器并入同一系统。通过整合大量传感器数据，这套系统能够对航行情况进行全面分析，并给出航线建议。目前该行业的普遍状况是，虽然大部分集装箱船已装有很多传感器，但收集到的数据是相互独立、未经分析的数据。这样的数据并不能直接用以指导航行，还需要经验丰富的船员做出人为的判断。
尽管不能做到完全的无人驾驶，这套系统仍然可以减少船舶运输中的人力成本。不仅如此，通过优化航线的选择，它还能帮助节省航行所需的燃油与时间。更少的燃油不仅意味着更大的载货量，还意味着更少的环境污染。在气候危机的大背景下，这个优势可能会为Shone争取到更多政府方面的支持。
现在市面上的自动驾驶仪大多无法做到自动规划航线，而是类似于汽车上的巡航控制系统，只能根据既定路线行驶。Shone认为，相比这种自动驾驶模式，辅助船员选取航线，提高船运效率是更有价值的事情。
在产品开发期间，Shone团队花了很长时间与船运行业的内部人士进行沟通，并理解他们的需求。多次随船考察，并购买一条小船用以原型测试之后，Shone已经开始与船运公司合作，帮助他们改装翻新已有的船只。
由Y Combinator孵化后，Shone在近期获得了来自Alven、Liquid 2及个人投资者Paul Graham、David Marcus与D. Scott Phoenix的四百万美元投资。
联合创始人及CEO Ugo Vollmer表示：“导航系统只是船舶运输行业变革中的第一步。全自动驾驶的实现是不可避免的趋势，而我们要做就是逐步迎接这个未来的到来。”
