由罗尔斯·罗伊斯公司开发的一套船舶设备健康管理解决方案日前推向市场。作为罗·罗不断开发的智能船舶产品的一部分，该套船舶设备健康管理方案将船舶数据与高级机器学习技术融为一体，可让运营者对船上所有机械设备的健康状况和性能有更深入地了解，从而增强用户管理和维护设备系统的能力。
罗·罗船舶智能资产管理副总裁Marco Cristoforo Camporeale表示：“我们致力确保客户在最新的安全技术帮助下，能够对船舶最关键组件的维护做出更明智的决策。这套健康管理方案能够帮助运营商减少维修次数，延长船舶的寿命，从而降低运营成本。其另一关键优势在于，可在早期阶段发现关键任务组件的异常，帮助船员采取预防措施以避免事故和非计划停租，从而显着提升船舶的安全性。”
据介绍，作为市场上首套将设备性能和健康管理数据整合在一起的解决方案，其技术优势包括在“云”中创建完全成熟的物联网平台；利用机器学习和大数据集研究人工智能技术；在船舶或设备上建立边缘计算平台；在船岸之间提供安全、快速和稳定的双向通信，同时还可应对带宽紧张情况。这意味着船队经理不仅能够接收船舶设备功能的相关信息，还可获得工程师的专业分析和建议。而整个船队可通过引入传感器和信息技术系统，让健康管理系统利用“云”功能和高级机器学习技术来管理搜集到的所有数据。
该健康管理方案将机器学习推进到边缘计算，能够向船员及时反馈罗·罗制造的设备以及第三方设备的状态。罗·罗船舶智能资产管理研究与技术主管Anders Paulsen表示：“通过将关注的重点延伸至一般设备，全新的健康管理系统能够比单一发动机或推进器监控系统提供更多的信息，我们可以全面监测船队中任意一艘船舶上所有设备的运行状态。”
据悉，罗·罗的这套健康管理技术方案已经获得首份订单，将用于Awilco公司新建的1座半潜式钻井平台，平台的推进器、发电机和发动机都在该解决方案的涵盖范围之内，未来平台上其他设备也可能被纳入其中。
