DNV GL作为世界领先的船级社，开发了一种利用数字孪生技术监测船体状况的方法。该方法可以充分利用设计阶段准备的计算分析模型，结合真实遭遇的波浪环境和位置数据，在营运阶段监测关键结构细节。
设计分析模型被认为是相应结构物的数字孪生，但在设计阶段之后便被束之高阁。DNV GL海事咨询业务的首席专家Gaute Storhaug博士说:“我们的目标是在资产的运营阶段使这些已有的设计分析模型焕发新生。”设计公司和船厂为了验证船舶与海洋结构物的安全，在设计建造阶段往往已经投入大量的时间和金钱来创建计算分析模型。基于设计计算分析模型的数字孪生技术将通过更好地透明度以及对结构使用率的控制在营运阶段为船东提供附加值。数字孪生技术可以应用到诸多方面，比如改善检验和维修计划，延长资产的使用寿命以及减少船体损伤等。通过增加透明度以及对资产的有效控制可以相应提高市场竞争优势。货主、银行、保险公司、船级社、审核公司、投资者、买家以及其他利益相关方可能会因此把您视为优先的合作伙伴。
船舶和海洋结构物上安装监测传感器在业界是一个众所周知的概念。虽然传感器可以捕获不容易用数字模型描述的额外物理效应，但这种监测系统受到每个资产上安装的传感器数量的限制。将物理传感器数据与数字孪生技术相结合，可以有效提高船体状态预测的精度，同时该方法可以覆盖更广泛的结构细节。这种将物理传感器与数字孪生相结合的混合技术也可以用来优化物理传感器的安装位置，为更具成本优势的监控仪器提供解决方案。这种将物理传感器与数字孪生相结合的混合技术已经成功地应用于几种不同类型的资产。
DNV GL目前正与几家行业利益相关方一起进行船体状况监测方法的试点项目。项目的目标是客户可以通过DNV GL Veracity平台 (www.veracity.com) 上的用户界面，或者通过直接集成到客户自己的系统中，来实时监控自己的营运资产。
