毫无疑问，我们正处于智能航运时代：能够实现实时健康监控和性能优化的技术和数据基础设施都已经存在。
实时监控技术，数据分析应用程序以及使用流数据进行故障排除和操作协助正在改变船舶运营和管理。机器学习算法，用于从船上进程提取数据相关性以检测异常并预测潜在问题，正在许多方面进行部署和开发。
迄今为止，该行业一直在试点采用智能技术，并引入新的系统和软件，来了解它们是如何工作的。对于资产所有者来说，需要从这些试点和零碎的开发中得出结论，以开始回答关于智能功能的实现，并希望如何从已实现中来获得更大的价值。
到目前为止，大多数一般导则都以松散的框架形式出现。我们需要考虑拟出一个全面的、基于目标的实施框架，以及提出对具有各种复杂性的多种应用的智能功能，其实用性、灵活性和规范性的要求。
通过定义与船舶运营相关的具体目标来实现智能航运，旨在改善所有利益相关者（包括船员和岸上人员）的决策制定，以更好地管理船舶运行以完成船舶的既定任务。
这将能够支持船东和供应商通过基于目标的方法和从风险角度来定义和实现智能功能。因此，客户可以设定目标，然后评估特定的智能功能实现以实现该目标。
结构化和实用的风险评估方法依赖于对主要风险因素的仔细审查，例如所采用的算法和方法、决策和自主程度以及与船载系统集成的复杂程度。然后可以应用一组适当的基于风险的规定性要求，同时增加目标风险评估的稳定性。
从上述方法中我们认识到这需要灵活性; 若仅仅是规定性的要求，并不会培养和鼓励智慧航运业的出现; 目前这个领域前进的太快。
当然了，收集正确和高质量的数据是智能航运运营的关键。强大的数据基础架构是实现智能功能实现的既定目标的基石。智能功能建立在数据基础设施之上，可实现健康和性能意识、增强和优化船舶运营，并做出明智的决策，以支持更安全、更环保、更经济的和更可持续的航运未来。
为实现其优势的智能功能，船舶的数据基础设施必须能够提供强大的数据质量和数据完整性。因此，对软件质量控制和验证以及网络安全存在类似要求，包括用于管理数据收集和处理环境内的变化的程序。这些方面可以被认为是智能船舶的基础。
智能功能对关键设备或船舶系统进行健康评估和异常故障检测的能力也可以通过开发完整且适当的目标风险概况来支持实施计划，并可发展为公开的、有针对性的和基于条件的模式。
认识到智能功能是提高运营效率和推动可持续性的关键因素，ABS最近在一系列出版物中发布了第一个关于智能功能实施的导则说明，以协助智能技术在航运中的应用。
ABS导则说明为当前技术背景下的智能运输提供了一种实用而灵活的方法。该指南并非旨在向客户规定他们应该为实现目标而采取的路线图，而是他们可以用来实现这些目标的基础，并在逻辑上针对有助于实现这些目标的功能和实施工作进行阐述。
关于SMART功能实施的ABS导则说明为当前技术背景下的智能航运提供了灵活的方法，但该导则内并未将自主系统涵盖在内。但是，它们为实现海运业更加自主的未来奠定了基础。
最终，智能船舶将能够感知、分析并提供健康状态和性能工况感知的结论，为操作者提供决策支持。值得注意的是，目前这些智能功能的目标是增强人的功能;它们是一种扶持性的技术，而不是颠覆性的技术。
Derek Novak是ABS的技术副总裁。他负责技术团队，研发工作，咨询服务和全球船舶系统。诺瓦克曾在ABS担任多个高级管理职位，包括总裁兼首席运营官 - 太平洋部门，运营副总裁 - 太平洋部门，运营副总裁，工程副总裁和造船工程经理。他在佛罗里达理工学院获得海洋工程理学学士学位。
