加快新型基础设施建设，是我国促进经济增长、打牢长远发展基础的重要举措。2018年12月，中央经济工作会议赋予基础设施建设新的内涵，把人工智能、工业互联网、物联网等作为新型基础设施建设的重要内容；今年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，强调“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”；今年全国两会期间，“加强新型基础设施建设”被《政府工作报告》列为扩大有效投资的重点之一。
在新一轮科技革命的推动下，人类正在由工业社会迈向数字社会，“新基建”的需求也随之迅猛增长。作为“新基建”的重要一环，人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力，正帮助越来越多的行业和企业实现数字化转型。
在人工智能的浪潮下，中国船级社（CCS）紧紧抓住航运业、造船业数字化、智能化发展变革的机遇，不断推动船舶检验形式的创新，积极升级船舶检验智能化服务，持续推进船舶检验技术与智能船舶的协同发展，既为数据成为航运业的新生产要素提供技术，又为造船业培育新动能、开辟新空间提供了驱动力。
CCS科创中心主任蔡玉良在接受本报记者采访时表示，未来，如何在智能制造、智能船舶、智能航运发展加快的背景下更好地提供检验服务，保障船舶智能技术的安全性，需要船级社给出答案。
船检服务智能化
“新基建”既是基础建设，又是新兴产业，涉及5G、人工智能、数据中心等科技创新领域，而人工智能、大数据中心建设是“新基建”的重要内容，也将是支撑中国经济社会繁荣发展的基石。为迎接“新基建”以及“新基建”带来的机遇和挑战，一些企业和机构已经进行战略部署并开启改革之路，CCS就是其中的一个。
经过60多年的发展，CCS已形成覆盖全球的检验服务网络。面对智能制造、智能船舶、智能航运发展提出的新课题、带来的新挑战，CCS主动思考，提前布局，确保船级社服务与船海业的发展同步；同时，充分发挥第三方的作用，为船海业转型发展提供有力的技术支持与保障。
人工智能、数字孪生、大数据、物联网等新技术将推动智能制造、智能船舶、智能航运不断向纵深发展，这种发展趋势将对船舶检验服务不断提出新的要求。为此，CCS先从两个方面推动船舶检验智能化服务。
一是进行智能船舶规范的制定，为智能技术在船舶上的应用创造条件，并进一步推进船舶智能化发展。2015年12月，CCS推出了世界首部《智能船舶规范》；2019年12月，对该规范进行了升级，发布了《智能船舶规范》（2020）。该规范的出版，为智能技术在船舶的应用提供了技术支持，为船舶从局部智能到整体智能直至完全自主航行奠定了技术基础。下一步，CCS将进一步研究最新的智能化技术及其应用成果，不断完善智能船规范。
二是构建适应技术发展的检验体系和服务能力，采用数字化、智能化技术改变传统检验服务方式，提升CCS的服务效率和能力，为船海业智能安全发展提供强有力的技术保障和支持。其中，CCS的检验服务将在三方面进行创新升级。首先是检验手段，目前无人机、增强现实（AR）眼镜等已经用于船舶辅助检验，未来随着新技术的发展和应用，CCS还将投入和使用其他新型装备；其次是检验方式，现场见证的方式将逐渐被改变，远程检验和视情检验模式将得到越来越多的应用；再次是检验对象，未来随着船舶智能化发展，检验模式将由经验判断型向数据驱动型演变，检验的对象也从检验具体设备本身转变为检验设备+验证数据的安全性和数据结果的准确性。另外，随着船舶检验网络与船舶智能制造网络的互联，未来借助数据分析等手段对船舶建造进行智能化检验也将成为必然。
可以说，新技术将在很大程度上改变传统船舶检验服务的内涵和外延，CCS也将为此制定出更多适合技术发展的规范标准和检验、验证实施指南。
技术发展无捷径
从对航运业和造船业进行简单的数据整合到为其提供智能分析决策，需要一个充分发展的过程。5G、大数据、人工智能“搭载”船级社，将催生出新模式、新服务，为新制造、新船检打开广阔的空间，但这个过程是有序推进的，没有捷径可走，需要树立坚定的信心并具备足够的耐力。
蔡玉良表示，未来，船级社检验技术的发展将经历3个阶段。
第一阶段，现有技术的延伸。通过推进传统检验模式与新技术融合，逐步改变现有登船检验模式。形象地说，就是在现有检验模式和检验方式基础上，对“胳膊、腿和眼睛”进行延伸，如应用无人机技术、AR和虚拟现实（VR）技术实现远程检验等。
第二阶段，技术间的融合。未来随着技术的进一步发展，船舶本身的智能化将逐步提高，并将自行采集大量数据。这时就需要船级社基于工业互联网对检验技术进行升级，也可以说是在“胳膊、腿和眼睛”延伸的基础上，再加装辅助的“大脑”，如借助人工智能等技术进行辅助决策，对缺陷进行识别，对故障实施预测诊断，从而开展视情检验。在这种趋势下，检验的模式和方式都将发生变化，现有登船检验模式逐渐被视情检验模式替代。
第三阶段，数字驱动型检验。随着工业互联网进一步发展，检验模式将从现有的经验判断型转变为数字驱动型，即基于数据分析来辅助进行检验和判定。这里涉及数字孪生的应用，数字孪生为新的检验和验证模式提供支持，它的一个重要应用场景就是针对设备运转状态进行预测和维护。
“隔空诊脉”新应用
将大数据、人工智能等技术深度应用于传统基础设施，进而形成融合基础设施，主要体现在“应用新”。
今年年初，新型冠状病毒肺炎疫情暴发，船舶远程检验需求激增。虽然疫情从空间上阻碍了验船师的脚步，但“借用”移动互联网、新一代人工智能、大数据等新技术，CCS验船师以“隔空诊脉”的方式，多次高效率、高质量地完成了国内外船舶检验任务。而这，也是基于CCS于2019年发布的《船舶远程检验指南》，该指南适用于部分船舶临时检验项目的远程检验。
为避免疫情对船舶检验、审核、证书的有效性造成影响，并保障船舶检验质量，切实维护水上交通安全平安，CCS积极开展船舶实时远程检验关键技术研究，结合船舶检验场景特征，充分考虑船舶所在复杂环境，从网络、采集设备、检验交互平台等方面提出了“5G+船舶实时远程检验”技术解决方案；同时，通过检验项目场景化和远程检验操作手册的编制，保障远程检验执行质量与效率，使远程检验与登船检验达到同样的效果。
业内人士指出，通过加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设，发挥其赋能作用，真正让5G助力数字化、网络化、智能化转型，可以创造更大的综合效益和社会价值。在发生疫情、战争爆发、船舶处于偏远港口等极端情况下，这种效益更加明显。验船师无法登船检验时，通过使用通信、AR、物联网等技术“隔空诊脉”，有效保障船舶的正常营运和安全。
公正角色不动摇
数字技术在船海领域的应用，将改变船级社的检验制度和检验模式，但船级社作为公正第三方的角色不会改变。
不论是从前检验木质船、钢质船，还是如今检验智能船舶；不论是验船师亲自上船，还是借用新技术辅助检验，船级社的目的和作用都一以贯之，那就是保障船舶的安全性。蔡玉良强调说：“不论怎么变，船级社的核心宗旨依旧是为船舶安全和设备安全服务。”
新技术和船级社的深度融合不是一蹴而就的，而是具有明显的阶段发展特点，船级社则在各个阶段均将发挥重要作用。从目前来看，智能技术在船舶领域的应用还不够成熟，在现阶段，技术的可靠性尤为重要，船级社的作用和地位将得到进一步增强。而随着更多智能技术在船舶检验领域得到推广应用，船级社船舶检验的形式将发生重大变化，现场检验会变成远程或智能检验，劳动量大大降低，但船级社承担船舶检验的责任和义务不变。
值得一提的是，在人工智能等新技术更多融入制造业后，船级社在通过规范和检验引领船舶工业智能化发展方面将面临更大的挑战。作为新型船舶，智能船舶对船舶检验提出了新的要求。面对这一新要求，CCS的船舶检验也将具备更多新的内涵，并通过规范和检验进一步支撑智能船舶的“成长”。
据了解，针对智能船舶的特点，CCS已开展基于人工智能、大数据、机器学习、VR/AR等前沿技术与传统船舶检验技术相融合的新型检验技术研究，以期适应智能航运的发展趋势，提升检验效率。
除了做好智能船舶检验与服务，CCS还将立足中国、面向全球，积极与船舶和设备制造业、航运业开展全方位深度合作，从规范指南、技术标准上为其技术创新创造条件，提高CCS服务能力。
打造数据安全岛
在大数据建设中，让数据实现安全流通，需要从源头上防范数据被泄露的风险，从而充分保护用户的隐私和机密信息，为后续智能分析和价值挖掘提供阳光、可信和安全的环境。同理，未来，随着船舶系统的内通外联，以及船舶与岸基联系更加紧密，网络安全将成为影响船舶建造和营运安全的关键因素。
为保障数据安全，CCS正从技术和管理两个方面入手，指导业界开展船舶及网络系统建设，提升船舶网络风险防范能力，完善船舶网络安全风险评估机制，协助造船企业及航运公司提高数据管理水平，明确数据保护范围，制定相关数据保护措施。
此外，为适应并引领船海业智能化发展，CCS还大力培养相关人才。新时期需要多元化、创新化、复合型的验船师，和几十年前验船师上船爬舱后“一身泥一身油”不一样，未来验船师的工作环境将得到较大改善，但他们需要掌握的技能也更多。他们需要适应数字技术发展，利用机器学习、模式识别等技术分析数据，并在实船检验经验的基础上做出更高效、准确的判断。船级社需要针对智能船舶检验技术的特点，培养适应智能检验新业态的验船师，以适应船舶检验发展新趋势。目前，CCS正加大对人工智能、数据分析、新一代信息技术等方面创新人才的引进和培养力度，以建设新时期的人才队伍，为迎接智能时代的新挑战夯实基础。
