作为全球最大的汽车运输船运营商，日本邮船着手开发基于人工智能（AI）的汽车运输船配船计划优化模型。
3月22日，日本邮船宣布，与其下属研发机构Monohakobi技术研究所（MTI）和日本GRID公司合作，使用人工智能开发模型，优化汽车运输船船队配船计划的效率。三方将结合日本邮船在制定配船计划方面的专有技术、MTI在船舶运营方面的模拟技术以及GRID的AI技术，共同建立一个配船计划的优化模型。
日本邮船旗下船队运营着大约120艘汽车运输船，这是全球最大的汽车运输船船队。配船计划决定了船舶在当前航程结束后将驶往哪个港口开始下一个航程，一般由技术人员在综合考虑货物需求、船期、船舶类型和船舶装载能力等多种因素后制定。
目前，日本邮船使用自己的内部配船计划系统，但在处理各种决策因素和可能随时变化的情况时面临困难。此外，随着航运业去碳化努力的加快，尽可能有效地运营这120艘汽车运输船已成为减少船舶温室气体排放的当务之急。
在此次与MTI和GRID的合作研发中，除了已经在日本邮船内部系统中使用的数字优化技术外，还将引入数字映射（digital twins）和最新的机器学习技术。不仅将建立优化模型，合作范围还包括应用开发。预计该系统将在2022年6月试运行，并将于2024年全面部署在日本邮船的船队中。
